Экспериментальная часть
Страница 5

Таким образом мы видим, что меланхолики больше всего склонны к интроверсии, что подтверждается и методикой Лейни М. Экстравертов среди подобного темперамента нет или неясно выражены (в случае амбидексторности).

Для математического подтверждения наших результатов мы прибегли к корреляционному методу по Пирсону. Для метрических величин применяется коэффициент корреляции Пирсона, точная формула которого была введена Фрэнсисом Гальтоном:

Пусть X,Y - две случайные величины, определённые на одном вероятностном пространстве. Тогда их коэффициент корреляции задаётся формулой:

\R_{X,Y} = \frac{\mathrm{cov}(X,Y)}{\sqrt{\mathrm{D}[X]} \cdot \sqrt{\mathrm{D}[Y]}},

где cov - ковариация, D - дисперсия.

Развернутый вариант формулы:

\R_{X,Y} = \frac{\mathbb{M}[XY]-\mathbb{M}X \cdot \mathbb{M}Y} {\sqrt{(\mathbb{M}[X^2]-(\mathbb{M}X)^2)} \cdot \sqrt{ (\mathbb{M}[Y^2]-(\mathbb{M}Y)^2)}},

где \mathbb{M} - математическое ожидание.

Для графического представления подобной связи можно использовать прямоугольную систему координат с осями, которые соответствуют обеим переменным. Каждая пара значений маркируется при помощи определенного символа. Такой график называется "диаграммой рассеяния".

Метод вычисления коэффициента корреляции зависит от вида шкалы, к которой относятся переменные. Так, для измерения переменных с интервальной и количественной шкалами необходимо использовать коэффициент корреляции Пирсона (корреляция моментов произведений). Если по меньшей мере одна из двух переменных имеет порядковую шкалу, либо не является нормально распределённой, необходимо использовать ранговую корреляцию Спирмена или τ (тау) Кендала. В случае, когда одна из двух переменных является дихотомической, используется точечная двухрядная корреляция, а если обе переменные являются дихотомическими: четырёхполевая корреляция. Расчёт коэффициента корреляции между двумя недихотомическими переменными не лишён смысла только тогда, когда связь между ними линейна (однонаправлена).

Коэффицие́нт корреля́ции

или парный коэффицие́нт корреля́ции

в теории вероятностей и статистике - это показатель характера взаимного стохастического влияния изменения двух случайных величин. Коэффициент корреляции обозначается латинской буквой R в математической статистике (r в статистике) и может принимать значения от −1 до +1. Если значение по модулю находится ближе к 1, то это означает наличие сильной связи, а если ближе к 0 - связь слабая или вообще отсутствует.

В нашей курсовой работе мы получили корреляционный коэффициент равный 0.563, что говорит о том, что полученные нами данные достоверны и могут использоваться в статистических исследованиях и таблицах.

Страницы: 1 2 3 4 5 


Выявление и устройство детей, оставшихся без попечения родителей
В соответствии с требованиями норм международного права ребенок, который временно или постоянно лишен своего семейного окружения или который не может оставаться в таком окружение, имеет право на особую защиту и помощь, предоставляемые гос ...

Методология
«Однако, парадоксально следующее: прекрасно зная сложнейшие технические устройства, вникая в глубинные процессы и явления материального мира, мы меньше всего понимаем то, с чем более всего имеем дело ежедневно, ежечасно . и я имею в виду ...